Evropska pobuda za slikanje raka

Cilj evropske pobude za slikanje raka, ki je eden od vodilnih ukrepov evropskega načrta za boj proti raku, je izkoristiti podatke, umetno inteligenco in superračunalništvo za učinkovitejši boj proti raku. Pobuda si prizadeva sprostiti moč slikanja in umetne inteligence v korist bolnikov z rakom, kliničnih zdravnikov in raziskovalcev - pomagati jim pri sprejemanju hitrejših in natančnejših odločitev, izboljšati diagnozo in zdravljenje ter podpirati napovedno medicino, prilagojeno posameznim bolnikom. S povezovanjem in izmenjavo slikovnih in kliničnih podatkov po vsej Evropi podpira tudi evropsko podatkovno strategijo in cilje evropskega zdravstvenega podatkovnega prostora.

Po vsej Evropi obstajajo nabori podatkov o slikanju raka za številne vrste tumorjev, vendar so pogosto razpršeni po odložiščih in kliničnih centrih, kar omejuje njihovo uporabo za raziskave in inovacije. Evropska pobuda za slikanje raka obravnava ta izziv z izgradnjo enotne, varne in združene infrastrukture, ki povezuje te vire in omogoča njihovo čezmejno dostopnost. Ta infrastruktura, razvita v sodelovanju z vodilnimi evropskimi raziskovalnimi organizacijami, institucijami in podjetji, bo poenostavila izmenjavo in uporabo podatkov o slikanju raka za razvoj, primerjalno analizo, preskušanje in potrjevanje novih digitalnih orodij za personalizirano medicino. Pripomogel bo k pridobivanju dokazov o klinični uporabnosti rešitev umetne inteligence ter spodbujal sprejetje naslednje generacije diagnostike in zdravljenja raka v kliničnih okoljih.

Ključni cilji pobude so:

• Združiti in deliti slikovne podatke – Povezovati razpršene nabore slikovnih podatkov o raku v varno, odprto in uporabniku prijazno evropsko infrastrukturo.
• Omogočiti inovacije, ki temeljijo na umetni inteligenci – podpora razvoju, primerjalni analizi in kliničnemu potrjevanju orodij umetne inteligence za personalizirano medicino.
• Spodbujanje sodelovanja - Združevanje izvajalcev zdravstvenih storitev, raziskovalcev in inovatorjev iz vseh držav, da bi pospešili multicentrične študije ob upoštevanju pravil o varstvu podatkov.
• Zagotoviti zaupanje in etiko - Zagotoviti najvišje standarde varnosti podatkov, zasebnosti pacientov, preglednosti in skladnosti s predpisi EU.
• Prevedi raziskave v oskrbo - Izkoriščanje slikanja in kliničnih podatkov za razvoj rešitev umetne inteligence, ki so pripravljene za klinično uporabo, izboljšanje procesov zgodnjega odkrivanja, diagnosticiranja in načrtovanja zdravljenja. 

Z razvojem pobude se bo njen poudarek preusmeril z gradnje in združevanja podatkovnih virov na omogočanje obsežnih, večcentričnih študij potrjevanja umetne inteligence. Ta prehod bo zaznamoval novo fazo, v kateri platforma Cancer Image Europe ne bo postala le zaupanja vreden vir združenih slikovnih podatkov, temveč tudi katalizator za preskušanje in potrjevanje rešitev umetne inteligence v dejanskih kliničnih okoljih. Pobuda s podpiranjem teh skupnih prizadevanj za potrjevanje pomeni odločilen korak k uvedbi zaupanja vredne umetne inteligence v vse evropske zdravstvene sisteme.

Pobuda bo imela pomembno vlogo pri doseganju ciljev strategije za uporabo umetne inteligence v zdravstvu. Podpiral bo na primer vodilni ukrep za vzpostavitev evropske mreže naprednih presejalnih centrov, ki temeljijo na umetni inteligenci, da bi pospešili uvajanje inovativnih rešitev umetne inteligence za preprečevanje in diagnosticiranje raka.

Platforma Cancer Image Europe

V središču pobude je platforma Cancer Image Europe Platform, ki jo je razvila EUropean Federation for CAncer IMages (EUCAIM),financirana v okviru programa DIGITAL (18 milijonov evrov sofinanciranja EU).

Platforma Cancer Image Europe je osrednje vozlišče, ki povezuje pobude na ravni EU in nacionalni ravni, bolnišnične mreže in raziskovalne zbirke, ki vsebujejo podatke o slikanju raka. Kliniki, raziskovalci in inovatorji pridobijo čezmejni dostop do interoperabilne, varne infrastrukture, ki ohranja zasebnost, za združene in porazdeljene analize podatkov o slikanju raka.

EUCAIM temelji na dosežkih mreže „AI for Health Imaging“ (AI4HI), ki združuje pet velikih projektov o masovnih podatkih in umetni inteligenci pri slikanju raka, ki jih financira EU:  Chaimeleon, EuCanImage, ProCancer-I, Incisive and Primage. Pobuda združuje 95 članov konzorcija iz 17 držav, ki temeljijo na strokovnem znanju in okviru sodelovanja, vzpostavljenem v mreži AI4HI.

Ponudba storitev EUCAIM je vključena v katalog instrumenta za testiranje in eksperimentiranje na področju umetne inteligence za zdravje (TEF-zdravje),vzpostavljenega v okviru programa DIGITAL, pri čemer je poudarjeno dopolnjevanje med obema pobudama. TEF-Health omogoča malim in srednjim podjetjem (MSP), ki so razvila rešitve umetne inteligence za zdravljenje raka, da jih testirajo v resničnem okolju.

Evropska vozlišča za digitalne inovacije v okviru programa DIGITAL podpirajo uvajanje tehnologij, pomembnih za evropsko pobudo za slikanje raka. Inovatorjem zagotavljajo smernice o pravnih zahtevah, razpoložljivih zmogljivostih za preskušanje ter vrsti storitev za uporabnike in ponudnike digitalnih rešitev, vključno s priložnostmi za preskušanje pred naložbami, usposabljanjem, mreženjem in dostopom do financiranja. 

Vzpostavljanje in delovanje platforme

Od septembra 2025 infrastruktura povezuje 83 naborov slikovnih podatkov za devet vrst raka, ki zajemajo približno 107 000 oseb. Trenutno je na platformi za eksperimentiranje 203 registriranim uporabnikom iz 16 držav na voljo 50 orodij umetne inteligence. Znaten napredek je bil dosežen pri usklajevanju platforme z razvijajočim se regulativnim okvirom za evropski zdravstveni podatkovni prostor.

Pričakuje se, da bo platforma Cancer Image Europe do konca leta 2026 presegla svoj cilj, saj bo gostila več kot 100 000 primerov in 60 milijonov slik. Infrastruktura naj bi presegla tudi svoj cilj združevanja vsaj 30 porazdeljenih imetnikov podatkov iz 15 držav, kar bo kliničnim zdravnikom, raziskovalcem in inovatorjem omogočilo hitro in učinkovito sodelovanje pri kliničnih študijah in potrjevanju algoritmov umetne inteligence. Njegova varna zasnova bo podpirala skupno učenje algoritmov umetne inteligence ob polnem spoštovanju regulativnih zahtev in zahtev glede zasebnosti ter suverenosti imetnikov podatkov.

Širitev mreže EUCAIM

Konzorcij EUCAIM je januarja 2025 pozdravil nove partnerje iz Estonije, Norveške in Latvije ter znatno okrepil svojo vseevropsko mrežo. Pobuda z vključitvijo dodatnih bolnišnic, raziskovalnih centrov in kliničnih partnerjev razširja platformo Cancer Image Europe ter povečuje raznolikost naborov podatkov in dostop do njih. To podpira čezmejne raziskave na področju umetne inteligence, spodbuja sodelovanje in pospešuje sprejemanje zaupanja vrednih rešitev na področju umetne inteligence v zdravstvu.

Založba Unica: Projekt Unified Network for International Cancer Advancement, ki se financira v okviru programa EU4Health (3,9 milijona evrov sofinanciranja EU), bo dodatno razširil evropsko pobudo za slikanje raka z dodajanjem podatkov o presejalnih pregledih za odkrivanje raka dojk, pljuč in prostate v svojo zvezno infrastrukturo. Projekt vključuje 12 zdravstvenih centrov iz Slovenije, Portugalske, Poljske, Litve, Grčije, Nemčije in Ukrajine, njegov cilj pa je dokazati sprejetje in vključevanje tehnologij, ki temeljijo na umetni inteligenci, za analizo slik raka s pilotnim izvajanjem naprednih modelov umetne inteligence.

Vožnja proti raku naprej

Evropska pobuda za slikanje raka bo podpirala politiko javnega zdravja, zlasti presejalne preglede za odkrivanje raka. Priporočilo Sveta iz leta 2022 o programu EU za presejanje raka določa zelo ambiciozne cilje v zvezi z zagotavljanjem presejalnih pregledov za odkrivanje raka upravičenemu prebivalstvu EU. Pobuda bo s podpiranjem pridobivanja dokazov za uporabo umetne inteligence pri presejalnih pregledih za odkrivanje raka dojk, pljuč in prostate spodbujala uporabo umetne inteligence v presejalnih programih za odkrivanje raka.

V zvezi s tem, BreastScan: Namen vseevropske platforme za sliko dojk za projekt naprednega presejanja raka dojk, ki temelji na umetni inteligenci in se financira v okviru programa EU4Health (3,6 milijona evrov sofinanciranja EU), je vzpostaviti obsežen, visokokakovostni nabor podatkov iz presejalnih pregledov za odkrivanje raka dojk za testiranje inovativnih orodij umetne inteligence, ki izboljšujejo diagnosticiranje in oskrbo. BreastScan združuje 14 imetnikov podatkov iz 9 držav EU.

Ti projekti ponazarjajo širši ekosistem projektov, ki jih financira EU in si prizadevajo, da bi bili podatki o slikanju raka dostopnejši, interoperabilni in koristnejši za raziskovalce, klinične zdravnike in razvijalce umetne inteligence, ter podpirajo usklajen razvoj v okviru evropske pobude za slikanje raka in izvajanje evropskega zdravstvenega podatkovnega prostora v državah članicah.

•  

  december 2022:

  Začetek pobude

   
•  

  januarja 2023:

  Začetek projekta EUCAIM

   
•  

  september 2023:

  Predčasna objava okvira EUCAIM za podatkovno federacijo s predhodnimi dokazili o konceptih združevanja podatkov in harmonizacije v vsaj eni vrsti raka in nekaj izbranih primerih uporabe
   
•  

  december 2023:

  Dokončana analiza zahtev in zasnova infrastrukture EUCAIM, vzpostavljeni mehanizmi sodelovanja

   
•  

  december 2024:

  Platforma EUCAIM potrjena in dopolnjena s podatki iz projektov AI4HI

   

  Prototip združene platforme za učenje in primerjalno analizo, ki je na voljo

   
•  

  september 2025:

  Razširitev konzorcija EUCAIM in združevanje novih podatkovnih zbirk slik raka v zbirko Cancer Image Europe z odprtimi razpisi

   

  Izvajanje primerov klinične uporabe na platformi Cancer Image Europe

   

  Začetek projektov UNICA in BreastScan

   
•  

  december 2025:

  Končna izdaja platforme EUCAIM, vključno s končno različico orodij in storitev za ponudnike podatkov in uporabnike platforme

   
•  

  2026:

  Polno delovanje združenega evropskega odložišča podatkov o slikah raka

   
•  

  2027:

  Razširitev odlagališča